作为云计算行业创新的风向标，一年一度的亚马逊云科技re:Invent大会备受业界瞩目。12月12日，2023亚马逊云科技re:Invent中国行首站在北京召开。会上，亚马逊云科技宣布了多项新服务，以及在人工智能、机器学习和芯片技术方面的创新成果。
　　亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示：“我们在基础设施、计算、存储、数据等领域持续重塑云计算，并围绕当今变革性的技术生成式AI推出重磅新服务及功能，希望通过这些技术创新帮助更多企业加快创新速度，利用生成式AI全面重塑未来。”
　　低轨卫星
　　云服务正在从中心拓展至边缘，甚至走向太空。“我们正在建设的一个通过数千颗近地轨道卫星组成的卫星网络，未来希望在地球上的任何一个角落都能够享受快捷方便的互联网接入。”陈晓建说道。
　　记者了解到，亚马逊云科技启动了一项名为“Project Kuiper”的太空互联网项目，旨在通过发射和运营由3236颗低地球轨道（LEO）卫星组成的星座，为数千万人提供低延迟、高速宽带互联网服务。2022年四季度，亚马逊成功发射了其颗“Project Kuiper”互联网卫星，2023年10月6日，载有两颗亚马逊原型卫星的Atlas V火箭从美国佛罗里达州发射升空，这两颗卫星是测试卫星，用于展示发送并接收宽带信号的能力。据陈晓建透露，早期的客户测试将于2024年下半年开始。
　　生成式AI
　　生成式AI重塑各行各业，带来了巨大的市场潜力。陈晓建介绍说：“亚马逊云科技为生成式AI提供三层架构，包括利用基础模型构建的应用程序、使用基础模型进行构建的工具和用于基础模型训练和推理的基础设施，并在每一层都持续创新，帮助客户更轻松、安全地构建和应用生成式AI，进一步降低利用生成式AI的门槛。”
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　　自研大模型方面，Claude发布2.1版本升级重大更新，带来了更多模型选择和全新功能。相比之前版本，虚假或幻觉类陈述减少了 2 倍。新的测试版功能允许Claude与用户现有的流程、产品和 API 集成。
　　生成式AI应用搭建平台Bedrock值得关注。亚马逊云科技将其称作简单的利用大模型搭建和扩展生成式AI的方式。用户可基于此平台对Amazon Titan、Claude、Llama2等多款主流模型在关键标准上的表现进行评估，从而做出权衡。
　　针对微软推出的由GPT驱动的Copilot生成人工智能助手，亚马逊云科技推出了一款名为“Amazon Q”的生成式人工智能助手。这意味着亚马逊云科技在生产力软件领域开启了对微软和谷歌的挑战。
　　Amazon Q是一项新型生成式人工智能辅助服务，其定位类似于一个助理，只专注于工作场景，而非面向普通消费市场。
　　现场，陈晓建演示了Amazon Q的多项功能，包括开发应用程序、转换代码、充当商业应用程序等。技术行业研究公司Futurum表示，亚马逊云科技的Amazon Q将改变客户的游戏规则，预计Amazon Q在未来几个月内会被开发人员和云管理员广泛采用。
　　模型芯片
　　自研芯片已成为云厂商共识。AWS作为在云市场占比的头部云大厂，自去年以来就一直在增加基础设施功能和芯片的投入，以支持具有增强能效的高性能计算，并宣布了其Graviton和Trainium芯片的迭代。这两款芯片分别为大模型训练和推理而生。
　　据介绍，Graviton4处理器比当前一代Graviton3处理器提供了高达30%的计算性能、50%的内核和75%的内存带宽。Trainium 2是用于生成式AI和机器学习训练的专用芯片，训练速度是代Trainium芯片的4倍，内存提升3倍，能效提升2倍。
　　除了自研芯片，AWS还扩展了与英伟达的合作伙伴关系，二者正在合力打造云上GH200AI超级计算集群。基于合作，亚马逊云科技将成为家部署英伟达GH200芯片的云计算服务商。
　　量子计算

　　与微软、谷歌等大厂一样，AWS也在押注量子计算和量子网络将成为先进计算领域的重要参与者。“量子计算来了，它将改变世界。”陈晓建感叹道。

　　会上，亚马逊云科技展示了他们在量子计算领域的一些进展和目标，其中包括的量子纠错硬件设计。据了解，这种新的架构有望用更少的超导组件来生产可控的逻辑量子比特，从而为超大规模量子计算机的构建逐渐铺平道路。

　　陈晓建表示，新的超导量子芯片实现量子纠错的效率是标准纠错方法的6倍，商用量子计算机的到来可能比之前预计的更早。这一步是开发硬件高效、可扩展量子纠错的重要组成部分。目前的技术水平是“每1000次量子操作大约出现错误”。“下一步的目标是每1000亿次错。”他说。